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专题：美科技股二季报解码

转自：财联社

《科创板日报》8月2日讯 2022年11月30日
，ChatGPT的横空出世，引着一票巨头拉开了AI争夺战的序幕 。如今900多天过去 ，巨额资本开支终于开始转为实实在在的利润增长——在AI技术上跑的最快的几家公司
，开始在AI上赚钱了。

最新一轮美股财报季中，谷歌、微软 、Meta都交出了堪称“炸场 ”的业绩数据：

谷歌母公司Alphabet第二季度营收964.28亿美元 ，同比增长13.8%
，净利润281.96亿美元，同比增长19.4% ，业绩超出预期
。

微软第四财季营收764.4亿美元
，同比增长18%，其中智能云业务（含Azure）营收298.8亿美元 ，同比增长26%
，均超出预期；同期净利润272亿美元，同比增长24%。

Meta第二季度营收475.2亿美元 ，同比增长22%，净利润183.4亿美元
，同比增长36% 。

在本就重金砸向AI的背景下，几家科技巨头进一步加大了AI投资力度
。

谷歌第二季度资本支出224.46亿美元 ，同比增长七成
，环比增超三成；2025年全年资本支出规划上调100亿美元至850亿美元，预计2026年将进一步增加。

微软预计 ，2026财年第一季度的资本支出将超过300亿美元
，同比增幅将超过50%，远高于分析师们此前预期的242.3亿美元 。

Meta全年资本支出规划在660亿美元至720亿美元之间 ，较此前规划下限有所提高
，2026年资本支出将“同样显著增长”
。

为何上调资本开支？最简单直接的答案即是为了AI基建：投入AI服务器
、网络、数据中心建设和运营，谷歌 、微软
、Meta都谈到了AI算力依旧短缺。

当然在这之中 ，Meta还要加上一条“为了人才战 ” 。毕竟之前扎克伯格从硅谷各家公司大肆挖人
，“基建和人才将是（Meta）首要优先事项
”，而员工薪酬将成为公司2026年费用增长的第二大驱动因素
。

除此之外 ，从近期表态来看，OpenAI和xAI也没有减弱AI基建的投入力度。其中OpenAI CEO Sam Altman 7月21日在社交平台发文称
，预计年底将有100万片GPU上线，供应商包含微软、甲骨文 、CoreWeave等云服务商；马斯克7月23日也在社媒上强调 ，将继续加码算力投资
，目标5年内上线等效5000万片H100的计算集群 。

▌AI开始“造血”

时钟转到一年前，我们曾写过一篇《ChatGPT问世600天 ，AI遭遇梦醒时分》的报道
，彼时这些科技巨头们交出的财报并不能让市场满意，AI巨额资本开支换不回对等实际收益
。在财报会上 ，谷歌CEO Sundar Pichai不断被分析师们问到：谷歌每个季度在AI上投资120亿美元
，什么时候才能开始产生回报？

大手笔
、砸重金，AI值吗？

站在一年后的今天 ，此前在这个问题上还稍显踌躇的科技巨头们
，终于能拿出财报和用户数据挺胸回答：值。

谷歌Gemini应用月活用户已达到4.5亿，第二季度每日调用量环比增长50% ，Gemini使用量同比飙升35倍 。公司5月每月输出480万亿tokens，6月这一数字便已增长至980万亿；视频生成模型Veo3成为爆款产品
，5月以来已生成超7,000万个视频；AI overview月活超20亿（上季度月活15亿），货币化率与传统搜索大体相当——多位分析师指出 ，AI对谷歌所有业务均产生正向影响
，谷歌在AI上的投入正“全面取得回报 ”。

微软在这次的财报和电话会中，首次公布了两项数据：一项是公司首次以美元披露了Azure业务规模 ，2025年财年Azure及其他云服务营收超过750亿美元
，同比增长34%；另一项是Copilot月活数据，其Copilot系列（含企业版和消费者版）月活跃用户达1亿
。微软表示 ，Microsoft 365 Copilot的采用提高了Microsoft 365商业云产品（例如Office生产力软件包）的每用户收入。

AI也已成为驱动Meta业务增长的核心引擎 。第二季度其营业利润率已高达43%
，在财报会上扎克伯格强调，这主要归功于AI为广告系统带来的效率红利
。AI推动下 ，Instagram广告转化率提升约5%
，Facebook提升3%，且AI创意工具受到小型广告主欢迎。此外 ，AI助手Meta AI月活跃用户已超过10亿，正向更广泛场景渗透 。

据广发证券梳理
，科技巨头们的AI货币化路径各有侧重，但也十分清晰：

OpenAI利用模型的先发优势挖掘高端用户；谷歌利用独有的全栈优势驱动产品矩阵变现；AWS聚焦卖铲模式（按量计费的云模式+AI平台服务及SaaS）；微软专注平台（Azure云）+增值订阅；Meta则深度赋能广告+社交、储备眼镜等终端业务
。

分析师指出 ，各家看到了AI在赋能传统业务 、打通存量业务
、拓展增量业务上的极大潜力
，AI在智能云/Agent/模型API调用费/软件溢价订阅/广告与内容变现领域依然存在大量价值，促使各大巨头加速投入。

联博美国增长基金主管Jim Tierney直言 ，虽然资本支出还是“看不到尽头”
，但由于这些科技巨头（的AI投资）正在展示回报，因此投资者态度已截然不同；在云计算收入和AI服务销售增长的双重推动下 ，市场的积极反应“的确令人瞩目
” 。

▌“FOMO 2.0”

在科技巨头的AI投资狂潮中
，“FOMO ”这个词可以说是一直伴随左右
。FOMO全称为fear of missing out，中文译为“错失恐惧症
” ，即害怕错失机遇。

谷歌和Meta都曾袒露过这种“怕” 。

扎克伯格表示
，一旦落后了，“你会在未来10-15年最重要的技术中失去站位
。 ”谷歌CEO Sundar Pichai同样认为 ，在这样一场技术浪潮面前，“投资不足的风险远远大于投资过多的风险
”
，只要能占据领先身位，过多的资本开支也只能算是“很小的代价”。

ChatGPT面世之初 ，这些巨头们因技术颠覆恐慌而仓促入场加码
，彼时的投资意在“占位 ” 。但站在当下时点，当AI投资回报路径逐渐清晰 ，AI开始真正“造血
”
，科技巨头们似乎反而陷入了更为激烈的“FOMO 2.0”。

比如OpenAI，即使公司今年收入大幅增长、全年营收有望达到120亿美元左右 ，但居高不下的运营成本依旧困扰着OpenAI
。有分析指出
，OpenAI每1美元收入都伴随着2.25美元成本，粗略估计该公司今年的运营支出预计将超过280亿美元。为了保持领先身位 ，OpenAI依旧需要筹措巨资 。据悉
，OpenAI正在为今年3月宣布的400亿美元融资计划努力，本周一重新开启了融资进程 ，向新老投资者寻求资金
。

还有亚马逊，虽然公司最新交出的财报中
，多项数据都超出了分析师预期，但“优秀却不够惊艳 ”的AWS业务表现还是拖累了股价。有分析师直接用“非常令人失望
”形容AWS的销售增幅 ，还有分析师认为AWS缺少强有力的AI大模型
，担心其AI开发落后对手 。

AI产业的马太效应比互联网时代更为显著，领先者凭借数据 、算力及用户习惯的积累形成“滚雪球效应 ” ，后来者翻盘成本呈指数级攀升
，但模型迭代、硬件升级
、生态更新，无一不需要持续重金投入
。

统计数据显示 ，谷歌、微软 、Meta和亚马逊四家公司
，预计今年将在数据中心等AI基建上投入超3500亿美元，2026年将超过4000亿美元。

“只要营收和订单数字在那儿 ，它们就可以想怎么花钱就怎么花
，” Jefferies分析师Brent Thill表示，“这是一场持续的资本支出战……大概有五家公司可以达到参与竞争所需的支出规模 。大多数投资者认为 ，如果一家公司不这样做，其他公司也会这样做
。
”

几家科技巨头走出的路径
，都验证了AI转为“造血”利润中心的可行性。ROI日渐清晰的同时，对于巨头们而言 ，“放松 ”反而是最危险的选项 。毕竟AI时代的竞争没有“中场休息
”
，要么在狂奔中进化，要么在停滞中消亡
。

（科创板日报 郑远方）